新手学习与入门 · 工具介绍
LLM CLI
通过命令行向本地或远程模型提交提示词，并保存问答记录、生成嵌入和提取结构化内容。
LLM CLI 能做什么
通过命令行向本地或远程模型提交提示词，并保存问答记录、生成嵌入和提取结构化内容。
- 模型API与推理服务
如何使用 LLM CLI
从文本提取结构化内容
准备输入
- 原始文本
- 字段要求
- 可用模型配置
操作步骤
- 选定可用模型，将待提取文本和目标字段一并交给命令行提示词。
- 按字段结构运行提取，要求原文没有的信息留空。
- 将结果逐项对照原文，并通过已保存的提示词与响应记录追查异常值。
预期交付物
- 结构化提取结果
- 提示词与响应记录
逐项核对字段与原文，缺失值不要自行补写。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从新手学习与入门角度评估LLM CLI
把新手学习与入门需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
从熟悉任务开始
选择你能判断结果好坏的小任务，便于发现偏差。
输入是否容易准备
文字粘贴即可开始时，不必先学习复杂的连接与部署。
结果是否能检查
要求清晰格式，保留不确定内容和需要你确认的问题。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
