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新手学习与入门 · 工具介绍

LMFlow

提供语言模型微调、推理和评估流程,通过脚本配置模型、训练数据与输出产物。

LMFlow 能做什么

提供语言模型微调、推理和评估流程,通过脚本配置模型、训练数据与输出产物。

  • 模型训练与部署
新手学习与入门 · 从小样开始

如何使用 LMFlow

用自有数据运行一次模型微调

准备输入

  • 许可允许的基础模型
  • 训练与验证数据
  • 符合要求的计算资源

操作步骤

  1. 整理训练数据并选定对话模板。
  2. 设置模型路径、数据路径和输出目录后运行微调。
  3. 对保存的模型执行独立验证,比较任务效果再决定使用。

预期交付物

  • 微调模型
  • 训练与验证记录

硬件要求随模型和训练方法变化;项目提供的算法与样例不保证特定业务效果。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 LMFlow 官方说明 ↗

工具芽 · 场景选型

从新手学习与入门角度评估LMFlow

把新手学习与入门需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 从熟悉任务开始

    选择你能判断结果好坏的小任务,便于发现偏差。

  2. 输入是否容易准备

    文字粘贴即可开始时,不必先学习复杂的连接与部署。

  3. 结果是否能检查

    要求清晰格式,保留不确定内容和需要你确认的问题。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

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