新手学习与入门 · 工具介绍
MMDetection
使用预训练模型检测图片目标的工具箱，可通过推理接口返回目标标签、得分和边界框，并查看或保存可视化结果。
MMDetection 能做什么
使用预训练模型检测图片目标的工具箱，可通过推理接口返回目标标签、得分和边界框，并查看或保存可视化结果。
- 模型训练与部署
如何使用 MMDetection
检测图片中的目标并查看定位结果
准备输入
- 图片文件、兼容模型及运行设备
操作步骤
- 在配置好的 MMDetection 环境中创建 DetInferencer，选择模型并确认推理设备。
- 传入图片执行推理，查看标签、得分和边界框；有图形界面时显示结果，无界面时设置输出目录保存可视化。
预期交付物
- 目标标签、得分、边界框及可视化图片
模型配置与权重需匹配；无图形界面的服务器不能直接弹窗显示，应保存输出，并人工核对预测结果。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从新手学习与入门角度评估MMDetection
把新手学习与入门需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
从熟悉任务开始
选择你能判断结果好坏的小任务，便于发现偏差。
输入是否容易准备
文字粘贴即可开始时，不必先学习复杂的连接与部署。
结果是否能检查
要求清晰格式，保留不确定内容和需要你确认的问题。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
