新手学习与入门 · 工具介绍
Pachyderm
将数据版本与处理流水线结合，在数据变化时触发容器化转换，并追踪产物的数据来源。
Pachyderm 能做什么
将数据版本与处理流水线结合，在数据变化时触发容器化转换，并追踪产物的数据来源。
- AI项目数据制作与质量流程
如何使用 Pachyderm
建立可追溯的数据处理流水线
准备输入
- 输入数据
- 处理容器
- 流水线依赖关系
操作步骤
- 配置输入版本库和各处理阶段。
- 导入新数据触发流水线，查看处理运行状态。
- 核对输出及其输入版本，确认结果可追溯。
预期交付物
- 数据处理产物
- 版本和血缘记录
需要 Kubernetes 与对象存储等基础设施，自动触发不能代替结果质量检查。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从新手学习与入门角度评估Pachyderm
把新手学习与入门需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
从熟悉任务开始
选择你能判断结果好坏的小任务，便于发现偏差。
输入是否容易准备
文字粘贴即可开始时，不必先学习复杂的连接与部署。
结果是否能检查
要求清晰格式，保留不确定内容和需要你确认的问题。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
