新手学习与入门 · 工具介绍
RagaAI Catalyst
管理大模型项目、数据集、评估、调用追踪与提示词的平台，可为 RAG 应用配置指标实验。
RagaAI Catalyst 能做什么
管理大模型项目、数据集、评估、调用追踪与提示词的平台，可为 RAG 应用配置指标实验。
- 语言模型与智能体质量评估及回归检查
- 智能体运行与模型调用追踪监测
如何使用 RagaAI Catalyst
为问答应用运行数据集评估
准备输入
- 应用问答数据集、提示词与上下文字段，以及平台访问凭据
操作步骤
- 安装 SDK 并配置访问凭据，选择项目与数据集建立评估实验。
- 映射提示词、回答和上下文字段，添加所需指标，再读取实验状态与结果。
预期交付物
- 指定数据集的指标评估结果与实验状态
核对数据字段、参考答案和指标配置，模型评分不能替代对具体回答的人工判断。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从新手学习与入门角度评估RagaAI Catalyst
把新手学习与入门需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
从熟悉任务开始
选择你能判断结果好坏的小任务，便于发现偏差。
输入是否容易准备
文字粘贴即可开始时，不必先学习复杂的连接与部署。
结果是否能检查
要求清晰格式，保留不确定内容和需要你确认的问题。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
